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Solved.ac Class 완전정복 프로젝트
Class : 2 ~ 2 ++
링크
https://www.acmicpc.net/problem/1931
문제
한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 N개의 회의에 대하여 회의실 사용표를 만들려고 한다. 각 회의 I에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 찾아보자. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작될 수 있다. 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 같을 수도 있다. 이 경우에는 시작하자마자 끝나는 것으로 생각하면 된다.
입력
첫째 줄에 회의의 수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N+1 줄까지 각 회의의 정보가 주어지는데 이것은 공백을 사이에 두고 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 주어진다. 시작 시간과 끝나는 시간은 231-1보다 작거나 같은 자연수 또는 0이다.
출력
첫째 줄에 최대 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 출력한다.
접근방법
겹치지 않는 선에서 가장 많이 회의를 잡을 때 회의의 개수를 요구하는 문제이다. 이 문제는 그리디 알고리즘의 대표적인 문제로도 꼽힌다. 그리디 알고리즘은 부분 최적의 선택이 최대 최적이 되는 알고리즘이다. 왜 해당 문제가 그리디 알고리즘의 대표 문제 일까? 개인적인 견해로 그리디 알고리즘을 적용하기 위해선, 문제가 단차원적인 상황을 부여하느냐 안하느냐 라고 생각한다. 그래프 문제를 조금만 풀어도, 각 노드에서 최적의 선택을 하는 것이 반드시 최적의 결과로 나오지 않는 다는 것은 모두 동의 할 것이다. 즉, 그리디 알고리즘을 풀기 위해선 각 상황들의 최적의 선택이 결과로서도 최적이 될 수 있는 1차원적인 상황인지를 확인하면된다.
문제의 예제로 생각해보자. 0시간 부터 13시간까지의 회의가 분포되어있다. 이를 13개의 배열로 나누어 표현했을 때, 배열에 가장 많이 회의를 집어 넣는 것이 이 문제의 답이 된다. 적게 들어가고 더 많은 회의 수가 들어 갈 수는 없다. 이런 완벽한 1차원적인 상황이므로 본 문제는 그리디 알고리즘을 사용할 수 있다. 이 점을 인지하고 풀이에 들어가자.
풀이
그럼 이제 무엇을 기준으로 할 것인가 정해야한다. 배열에 가장 많이 회의가 들어가려면, 배열이 회의로 많이 쪼개져야한다. 많이 쪼개지려면, 회의가 빨리 끝나야한다. 즉, 회의가 빨리 끝날 수록, 나머지 시간에 회의가 더 들어 올 수 있다.
즉, 기준은 회의가 끝나는 시간이 된다.
들어온 데이터를 끝나는 시간으로 정렬한다. 이렇게 정렬하면, 다음 데이터는 끝나는 시간이 같거나 큰 시간 밖에 올 수가 없다. 그럼 다음 데이터의 시작 시간이 현재 데이터의 끝나는 시간보다 크거나 같기만 하면, 들어 갈 수 있다. 이런식으로 끝나는 시간으로 정렬 후 진행한다면, 가장 많은 회의를 넣을 수 있다.
코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class BJ_1931 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BJ_1931 test = new BJ_1931();
}
public BJ_1931() throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer stk;
int cnt = Integer.parseInt(br.readLine());
List<MyPair<Integer,Integer>> data = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < cnt; i++) {
stk = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
int first = Integer.parseInt(stk.nextToken());
int last = Integer.parseInt(stk.nextToken());
data.add(new MyPair<>(first,last));
}
Collections.sort(data, new Comparator<MyPair<Integer, Integer>>() {
@Override
public int compare(MyPair<Integer, Integer> o1, MyPair<Integer, Integer> o2) {
if(o1.right.equals(o2.right)){
return o1.left.compareTo(o2.left);
}
return o1.right.compareTo(o2.right);
}
});
System.out.println(solution(data));
}
private int solution(List<MyPair<Integer,Integer>> datas) {
int result = 0;
int time =0;
for(MyPair<Integer,Integer> data : datas){
if(time <= data.left){
time = data.right;
result++;
}
}
return result;
}
public class MyPair<L ,R >{
L left;
R right;
public MyPair(L left, R right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
}
}
결과
포스팅에 문제가 있거나, 설명이 잘못된 부분 지적 환영합니다.
더 나은 퀄리티의 콘텐츠를 제공할 수 있도록 노력하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다.
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